[{"data":1,"prerenderedAt":39},["ShallowReactive",2],{"blog-post-zh-TW-gpt-6-1-terra-computer-work-guide":3},{"id":4,"slug":5,"title":6,"seo_title":7,"seo_description":8,"seo_keywords":9,"summary":8,"cover_url":15,"cover_alt":16,"cover_width":17,"cover_height":18,"author":19,"category":20,"tags":21,"is_pinned":22,"is_featured":23,"published_at":24,"modified_at":24,"content":25,"faq":26},"1793059200000-gpt-6-1-terra-computer-work-guide","gpt-6-1-terra-computer-work-guide","GPT-6.1 Terra 現已整合至 MuseWork：把手邊資料整理成工作成果","GPT-6.1 Terra 整合至 MuseWork：實際用法與 API 費用","GPT-6.1 Terra 現已整合至 MuseWork。從發票核對、供應商方案比較到會前簡報，了解如何將資料整理成有依據的工作成果，以及桌面端的使用方式。",[10,11,12,13,14],"GPT-6.1 Terra","GPT-6.1 Terra 是什麼","GPT-6.1 Terra 功能","GPT-6.1 Terra 費用","GPT-6.1 Terra 電腦操作","/images/gpt-6-1-terra-computer-work-guide.webp","淺色背景上的 GPT-6.1 Terra 整合公告：現已在 MuseWork 提供。",3600,2176,"MuseWork Content Team","AI News",[],false,true,1793059200,"收到一份發票，要確認的不只是上面的數字。約定價格在採購訂單中，付款條件寫在合約裡，後續變更可能又留在另一份筆記。真正耗時的，往往是把資訊對起來，再讓同事知道哪些地方需要注意。\n\n**我們已將 GPT-6.1 Terra 整合至 MuseWork。** OpenAI 於 2026 年 10 月 26 日發布這款模型，重點強化視覺理解、電腦操作與自然寫作能力。它們與日常工作的連結很直接：理解資料、銜接操作，再清楚說明結果。\n\n對 MuseWork 而言，導入新模型是為了支援這樣的實際任務。您提供資料、說明想解決的問題，就可以圍繞比較表、核對報告或待確認事項展開工作。先從發票比對這個常見情境談起。\n\n## Terra 的更新，為什麼與這些工作有關？\n\nOpenAI 在公告中把視覺理解、透過工具操作軟體，以及清楚寫作連結在一起。在實際工作中，這些能力並不是分開使用：截圖提供背景，文件給出數字，最後的簡報則需要串起依據與結論。\n\nTerra 接受文字與圖片輸入，輸出文字；電腦操作需要連接工具及執行環境。看懂介面，不代表可以自行提交或修改。在 MuseWork，任務從您提供的資料與授權範圍開始，讓模型能力用在明確的工作需求中。\n\n## 從一份發票，整理出同事能審閱的核對報告\n\n假設供應商寄來一份發票，您要核對後交給同事審閱。只摘要發票內容還不夠：同事需要知道它與訂單、合約哪裡相符，哪裡不同，哪些問題還缺少依據。\n\n先準備發票、對應採購訂單及相關條款，保留品項編號、幣別、稅額說明與文件版本。缺少訂單或條款時，應列成待補資料，而不是推測一個數值。\n\n看一個簡化範例：兩份資料均以美元計價，以下金額未含稅，其餘明細相同。\n\n| 核對項目 | 採購訂單 | 發票 | 檢查結果 |\n|---|---|---|---|\n| 數量 | 100 件 | 100 件 | 相符 |\n| 單價 | 20 美元 | 21 美元 | 每件高出 1 美元 |\n| 此項金額 | 2,000 美元 | 2,100 美元 | 差額 100 美元：100 ×（21 − 20） |\n| 付款條件 | 提供的合約約定 30 天 | 發票標示 15 天 | 確認是否有核准的變更 |\n\n價格差額可以直接計算，付款條件則要確認是否另有後續協議。將已確認差異和待查事項分開，才能讓審閱者知道下一步要處理什麼。\n\n每項發現應附來源檔案、頁碼或列號、比較數值及計算式。交給同事前，再確認品項配對與合約版本，並回到原件檢查數字。\n\n\n### 將核對要求交給 MuseWork\n\n確認要檢查的項目後，可以請 MuseWork 整理核對表與簡短報告，並為每項發現附上來源。同事需要查證時，就能回到原始檔案。例如：\n\n> 請逐項比對我提供的發票、採購訂單與供應商條款。分開處理幣別和稅額，標示數量、單價、付款條件與總額的差異。每項發現附上來源檔案及頁碼或列號。輸出核對表和簡短審閱報告，另列無法確認的問題。保留原始檔案，不提交訂單、不傳送訊息，也不核准付款。\n\n您可以用這段要求[在 MuseWork 開始核對](/zh-TW/chat)。先複製要求，登入後加入自己的檔案。想了解檔案分析如何整理成報告，可以查看 [MuseWork Deep Research](/zh-TW/features/deep-research)。\n\n## 同樣的思路，也適用於方案比較與會議準備\n\n發票範例背後的做法，是把相關材料放在一起、說明重要資訊，再整理成下一位同事能使用的成果。當答案分散在多份資料中時，這種方式同樣適用。\n\n### 比較供應商方案，整理決策依據\n\n提供方案、專案預算與團隊需求，讓 MuseWork 依工作範圍、報價、交付時間和不包含的項目整理比較表，再列出需要向供應商確認的問題。每項結論附上來源頁碼，並區分正式報價與估算。\n\n> 依附件中的專案需求比較這三份供應商方案。分開處理幣別與稅額，列出範圍、價格、交付時間及排除項目的差異。註明來源頁碼，另外列出缺漏資訊，並整理供專案團隊討論的決策簡報。\n\n### 將分散資料整理成會前簡報\n\n把最新筆記、既有報告及相關截圖交給 MuseWork，整理成一頁簡報，區分已決定事項、待釐清問題與本次會議重點。讓同事先掌握有依據的討論起點，再視需要查看原始檔案。\n\n> 根據這些專案資料整理一頁會前簡報。說明目前狀況，列出已決定事項與來源，標記矛盾或可能過時的資訊，再針對待釐清問題建議會議議程。\n\n成果要給誰使用，會影響整理方式。專案團隊需要討論決策的依據，參會同事則需要知道哪些問題還待釐清。有了初稿後，您可以在 MuseWork 中繼續調整詳略與格式，不必重新整理所有資料。\n\n## 資料就在電腦裡，可以從原本的資料夾開始\n\n這類工作通常不缺材料，只是最新版本都在電腦的專案資料夾裡。MuseWork 桌面端可以在您授權的範圍內處理本機檔案與資料，也能在取得許可後操作瀏覽器。您可以指定資料夾、要保留的原始檔案，以及核對表或報告的儲存位置。\n\n例如：「使用這個資料夾中的已核准資料，保留原件，把核對表和報告儲存至指定輸出資料夾。」任務需要存取本機時，請保持桌面端執行。\n\n若您的下一項工作就從本機資料開始，可以[下載 MuseWork 桌面端](/zh-TW/download)，先選一組熟悉的檔案試用。\n\n## 如果您也想了解 Terra 的 API 費用\n\n除了實際應用，價格也是評估模型時常見的問題。以下列出 OpenAI 的 API 費率，與 MuseWork 訂閱費用不同。它說明模型的計費方式；若想先處理自己的資料，可以從前面的任務範例開始。\n\n| 類型 | 每百萬 token 標準費用 |\n|---|---:|\n| 輸入 | 1 美元 |\n| 快取輸入 | 0.05 美元 |\n| 輸出 | 5 美元 |\n\n假設一筆請求使用 10 萬個未快取輸入 token，以及 1 萬個計費輸出 token，基礎 token 費用為 **0.15 美元**：輸入 0.10 美元，加上輸出 0.05 美元。這是依費率計算的範例，不代表一項發票核對任務實際使用的費用；計費輸出可能包含推理 token。\n\n模型文件另列快取寫入費與不同處理模式的費率。當輸入超過 272,000 token，整筆請求的輸入和快取費率加倍，輸出費率為標準的 1.5 倍。工具使用、重試，以及人工檢查，也會影響完成工作的總成本。\n\n## 常見問題\n\n### 可以在 MuseWork 使用 Terra 嗎？\n\n可以，我們已將 GPT-6.1 Terra 整合至 MuseWork。您可以在工作區提供資料並說明任務；需要處理電腦裡的檔案時，再透過桌面端授權所需存取範圍。\n\n### GPT-6.1 Terra 可以在哪裡使用？\n\n官方公告列出供 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 使用者使用的 ChatGPT Work 與 Codex，以及 OpenAI API。API 模型名稱為 `gpt-6.1-terra`。\n\n### Terra 比 GPT-6.1 Sol 便宜嗎？\n\n標準輸入和輸出 token 費率是 Sol 的一半。完整任務費用仍取決於推理強度、實際用量、處理模式、工具呼叫和重試。\n\n### 批次核對之前，應該測試哪些情況？\n\n先選少量獲准使用的資料，加入單價差異、文件缺漏和不同稅額口徑。確認每項結論都有正確來源和計算，未知資訊也有保留，再逐步增加檔案與操作範圍。\n\n## 參考資料\n\n- [OpenAI：GPT-6.1 Terra 發布公告](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/)\n- [OpenAI：GPT-6.1 Terra 模型文件](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra)\n- [Artificial Analysis：Terra 成本效率評測](https://artificialanalysis.ai/articles/gpt-6-1-terra-pushes-the-cost-efficiency-frontier)\n- [Simon Willison：GPT-6.1 Terra 解讀](https://simonwillison.net/2026/Oct/26/gpt-61-terra/)",[27,30,33,36],{"question":28,"answer":29},"可以在 MuseWork 使用 Terra 嗎？","可以，我們已將 GPT-6.1 Terra 整合至 MuseWork。您可以在工作區提供資料並說明任務；需要處理電腦裡的檔案時，再透過桌面端授權所需存取範圍。",{"question":31,"answer":32},"GPT-6.1 Terra 可以在哪裡使用？","官方公告列出供 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 使用者使用的 ChatGPT Work 與 Codex，以及 OpenAI API。API 模型名稱為 `gpt-6.1-terra`。",{"question":34,"answer":35},"Terra 比 GPT-6.1 Sol 便宜嗎？","標準輸入和輸出 token 費率是 Sol 的一半。完整任務費用仍取決於推理強度、實際用量、處理模式、工具呼叫和重試。",{"question":37,"answer":38},"批次核對之前，應該測試哪些情況？","先選少量獲准使用的資料，加入單價差異、文件缺漏和不同稅額口徑。確認每項結論都有正確來源和計算，未知資訊也有保留，再逐步增加檔案與操作範圍。",1793103557012]