[{"data":1,"prerenderedAt":39},["ShallowReactive",2],{"blog-post-zh-CN-gpt-6-1-terra-computer-work-guide":3},{"id":4,"slug":5,"title":6,"seo_title":7,"seo_description":8,"seo_keywords":9,"summary":8,"cover_url":15,"cover_alt":16,"cover_width":17,"cover_height":18,"author":19,"category":20,"tags":21,"is_pinned":22,"is_featured":23,"published_at":24,"modified_at":24,"content":25,"faq":26},"1793059200000-gpt-6-1-terra-computer-work-guide","gpt-6-1-terra-computer-work-guide","GPT-6.1 Terra 现已接入 MuseWork：让手上的资料成为工作成果","GPT-6.1 Terra 现已接入 MuseWork：实际用法与 API 价格","GPT-6.1 Terra 现已接入 MuseWork。从发票核对、供应商方案比较到会前简报，了解如何把自己的资料整理成有依据的工作成果，以及桌面端的使用方式。",[10,11,12,13,14],"GPT-6.1 Terra","GPT-6.1 Terra 是什么","GPT-6.1 Terra 功能","GPT-6.1 Terra 价格","GPT-6.1 Terra 电脑操作","/images/gpt-6-1-terra-computer-work-guide.webp","浅色背景上的 GPT-6.1 Terra 接入公告：现已在 MuseWork 中提供。",3600,2176,"MuseWork Content Team","AI News",[],false,true,1793059200,"收到一份发票，要确认的不只是发票上的数字。约定价格在采购订单里，付款条件写在合同中，后续变更可能又留在一份笔记里。真正花时间的，往往是把这些信息对上，再向同事说明哪些地方需要注意。\n\n**我们已将 GPT-6.1 Terra 接入 MuseWork。** 这款由 OpenAI 于 2026 年 10 月 26 日发布的模型，重点提升视觉理解、电脑操作和自然写作能力。这些能力与日常工作的联系很直接：看懂资料、衔接操作，再把结果表达清楚。\n\n对 MuseWork 来说，接入新模型的意义，是让它参与到这样的实际任务中。您提供资料、说明要解决的问题，工作就可以围绕一张比较表、一份核对简报，或一组需要确认的事项展开。先从发票核对这个熟悉的场景说起。\n\n## Terra 的更新，为什么与这些工作有关？\n\nOpenAI 在发布公告中强调了三个相互衔接的方向：理解视觉资料、通过工具操作软件，以及更清楚地写出结果。放到一项实际工作中，它们并不是孤立的功能：截图可能提供背景，文件给出数字，最后的简报则需要把依据和结论连起来。\n\nTerra 接受文字与图片输入，输出文字；电脑操作需要连接相应工具和执行环境。看懂界面并不意味着可以自行提交或修改。在 MuseWork 中，任务从您提供的资料和授权范围开始，这也让模型能力有了明确的工作边界。\n\n## 从一份发票，整理出同事能用的核对简报\n\n假设供应商发来一份发票，您需要核对后交给审核同事。只整理一遍发票内容还不够：同事更需要知道，它与订单和合同哪里一致，哪里不同，哪些问题还缺少依据。\n\n先把发票、对应采购订单和相关供应商条款准备好，保留品项编号、币种、税额说明与文件版本。缺少订单或条款时，应该把它列为待补充事项，而不是推测出一个数值。\n\n看一个简化示例：两份资料均以美元计价，下列金额未含税，其余明细相同。\n\n| 核对项 | 采购订单 | 发票 | 需要关注的结果 |\n|---|---|---|---|\n| 数量 | 100 件 | 100 件 | 一致 |\n| 单价 | 20 美元 | 21 美元 | 每件高 1 美元 |\n| 该项金额 | 2,000 美元 | 2,100 美元 | 相差 100 美元：100 ×（21 − 20） |\n| 付款条件 | 所提供合同约定 30 天 | 发票注明 15 天 | 确认是否存在已批准的变更 |\n\n单价和金额差异可以计算，付款条件差异则需要检查是否有后续约定。好的核对结果会把“已经算清的差异”和“需要补充背景的问题”分开。\n\n每条发现都应附上文件名、页码或行号、对照数值与计算式。分享给同事前，再核对品项是否对应、合同版本是否正确，以及结论能否回到原始资料。\n\n\n### 把核对要求交给 MuseWork\n\n明确了要检查什么，就可以把资料交给 MuseWork，要求输出核对表和简短简报。让每条发现带上来源，审核同事便能回到原件查看，而不用重新寻找依据。例如：\n\n> 将我提供的发票与采购订单、供应商条款逐项核对。分别处理币种和税额规则，标出数量、单价、付款条件与总金额的差异。每条发现注明来源文件及页码或行号。输出一张核对表和一份简短的审核简报，列出无法确认的问题。保留原始文件，不提交订单、不发送消息，也不批准付款。\n\n您可以用这段要求[在 MuseWork 开始核对](/zh-CN/chat)。先复制要求，登录后加入自己的文件即可。想进一步了解从文件分析到报告的过程，可以查看 [MuseWork Deep Research](/zh-CN/features/deep-research)。\n\n## 不只是发票：同样的思路也能用于比较与会议准备\n\n发票核对背后的思路很简单：把相关材料放在一起，说明哪些信息重要，再整理成下一位同事能使用的成果。当答案分散在多份资料中时，这种做法同样适用。\n\n### 比较供应商方案，整理决策依据\n\n提供供应商方案、项目预算和团队要求，让 MuseWork 按范围、报价、交付时间和不包含的项目整理比较表，再列出需要向每家供应商确认的问题。区分正式报价与估算，每项结论保留来源页码，方便同事复核。\n\n> 按附件中的项目要求比较这三份供应商方案。分别处理币种和税额，列出工作范围、价格、交付时间及排除项的差异。每条结论注明来源页码，缺失信息单独列出，并整理一份供项目团队讨论的决策简报。\n\n### 把分散资料整理成会前简报\n\n将最新项目笔记、已有报告和相关截图一起提供给 MuseWork，要求整理成一页简报，区分已经决定的事项、尚未解决的问题和本次会议需要讨论的重点。与其让同事翻阅全部原始资料，不如先给他们一份有依据的讨论起点。\n\n> 根据这些项目资料整理一页会前简报。说明当前情况，列出已确定事项及其来源，标记冲突或可能过时的信息，并围绕尚未解决的问题建议会议议程。\n\n这两类任务的区别，在于成果要给谁使用。项目团队需要便于讨论的决策依据，参会同事需要知道哪些问题值得花时间解决。有了初稿后，您可以在 MuseWork 中继续调整详略和格式，而不必重新整理所有材料。\n\n## 材料已经在电脑里时，可以从原来的文件夹开始\n\n这类工作常常不缺资料，只是最新版本都在电脑的项目文件夹里。MuseWork 桌面端可以在您授权的范围内处理本地文件和数据，也能在获得许可后操作浏览器。您可以说明要使用的文件夹、需要保留的原件，以及核对表或简报的保存位置。\n\n例如：“使用这个文件夹中的已批准资料，保留原件，把核对表和简报保存到指定输出文件夹。”任务需要访问本机时，请保持桌面端运行。\n\n如果您的下一项工作就从本地资料开始，可以[下载 MuseWork 桌面端](/zh-CN/download)，先选一组熟悉的文件试用。\n\n## 如果您还关心 Terra 的 API 价格\n\n了解实际用法之后，价格也是评估模型时常见的问题。下面列出的是 OpenAI 的 API 费率，与 MuseWork 的订阅收费不同。它解释了模型的计费方式；如果您想先处理自己的资料，可以从前面的任务示例开始。\n\n| 类型 | 每百万 token 价格 |\n|---|---:|\n| 输入 | 1 美元 |\n| 缓存输入 | 0.05 美元 |\n| 输出 | 5 美元 |\n\n假设一次请求使用 10 万个未缓存输入 token、1 万个计费输出 token，基础 token 费用为 **0.15 美元**：输入 0.10 美元，加上输出 0.05 美元。这是按费率计算的示例，不是某项发票核对工作的实际费用；计费输出可能包含推理 token。\n\n模型文档还列有缓存写入费和不同处理模式的费率。单次输入超过 272,000 token 时，整项请求的输入及缓存费率为标准费率的两倍，输出费率为 1.5 倍。工具费用、重试和人工复核，也会影响完整任务的成本。\n\n## 常见问题\n\n### 可以通过 MuseWork 使用 Terra 吗？\n\n可以，我们已将 GPT-6.1 Terra 接入 MuseWork。您可以在工作区提供资料并说明任务；需要处理电脑中的文件时，再通过桌面端授权相应访问范围。\n\n### 在哪里可以使用 GPT-6.1 Terra？\n\nOpenAI 公告列出了面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户的 ChatGPT Work 与 Codex，以及 OpenAI API。API 模型名称为 `gpt-6.1-terra`。\n\n### Terra 比 GPT-6.1 Sol 便宜吗？\n\n标准输入和输出 token 单价是 Sol 的一半。完整任务成本还取决于推理强度、实际用量、处理模式、工具调用和重试。\n\n### 批量核对前，应该先测试什么？\n\n先选少量获准使用的资料，包含单价不一致、缺少对应文件、税额口径不同等情况。检查 AI 是否正确引用来源、列出计算过程，并保留无法确认的问题，再决定扩大到哪些文件与步骤。\n\n## 参考资料\n\n- [OpenAI：GPT-6.1 Terra 发布公告](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/)\n- [OpenAI：GPT-6.1 Terra 模型文档](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra)\n- [Artificial Analysis：Terra 成本效率评测](https://artificialanalysis.ai/articles/gpt-6-1-terra-pushes-the-cost-efficiency-frontier)\n- [Simon Willison：GPT-6.1 Terra 解读](https://simonwillison.net/2026/Oct/26/gpt-61-terra/)",[27,30,33,36],{"question":28,"answer":29},"可以通过 MuseWork 使用 Terra 吗？","可以，我们已将 GPT-6.1 Terra 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